jahangircircle.org, JAKARTA — Lembaga Penelitian dan Pengembangan Alibaba Group dan Alibaba DAMO Academy resmi meluncurkan model prakiraan cuaca bernama Baguan hari ini. Baguan, dinamai berdasarkan konsep Tiongkok tentang “pengamatan dari sudut berbeda”, mengubah prakiraan cuaca melalui penggunaan teknologi kecerdasan buatan yang canggih.
Baguan menawarkan ramalan cuaca yang belum pernah terjadi sebelumnya dari satu jam hingga sepuluh hari ke depan. Model pembelajaran mesin ini unggul dalam resolusi spasialnya yang tinggi, memberikan prakiraan cuaca terperinci hingga grid 1 x 1 kilometer yang diperbarui setiap jam. Kemampuan ini diyakini menjadikan Baguan sebagai alat penting untuk aplikasi terkait kesadaran iklim, prakiraan beban listrik, prakiraan energi terbarukan, dan pencegahan bencana alam.
“Baguan merupakan langkah besar dalam komitmen kami dalam menggunakan teknologi untuk kepentingan publik,” kata Wotao Ying, direktur Decision Intelligence Lab di Alibaba DAMO Academy, dalam siaran pers dilansir jahangircircle.org, Rabu (6/11 /) diperoleh, kata. ). 2024).
Menurutnya, teknologi canggih ini tidak hanya membantu meningkatkan ilmu pengetahuan tentang iklim, tetapi juga bermanfaat bagi operasional berkelanjutan di berbagai sektor seperti energi terbarukan dan pertanian. Teknik Baguan didasarkan pada struktur Siamese Masked Autoencoders (SiamMAE) dan penggunaan inovatif teknik Kuat yang telah dilatih sebelumnya.
Inovasi ini memungkinkan model mendeteksi pola kompleks yang timbul dari data atmosfer kompleks. Selain itu, Baguan dapat membuat prediksi akurat pada berbagai skala spasial dan temporal mulai dari satu jam hingga 10 hari ke depan menggunakan metode pra-pelatihan autoregresif.
Sejak tahun 1979 hingga saat ini, Baguan telah menggunakan Analisis Ulang Atmosfer Iklim Global ERA5 dari Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF) untuk membuat model prakiraan cuaca dasar. Grafik tersebut kemudian disempurnakan dengan parameter iklim regional yang penting seperti suhu, radiasi, dan kecepatan angin. Pendekatan pemodelan global-regional yang ketat ini tidak hanya meningkatkan keakuratan perkiraan Baguan hingga tingkat regional, namun juga menyesuaikan pemahamannya dengan kondisi lokal yang ada.
Karena permintaan global akan energi terbarukan terus meningkat, prakiraan cuaca di Baguan menjadi semakin penting. Model ini secara signifikan meningkatkan keandalan perkiraan energi terbarukan, memfasilitasi pengelolaan energi yang lebih berkelanjutan, dan mendukung perluasan penggunaan energi ramah lingkungan.
Kemampuan prakiraan cuaca kolom telah digunakan dalam industri listrik dan energi Tiongkok untuk mendukung aplikasi penting seperti prakiraan beban listrik dan prakiraan energi terbarukan. Misalnya, saat terjadi penurunan suhu yang tidak terduga di provinsi Shandong pada bulan Agustus, Baguan secara akurat memperkirakan penurunan permintaan listrik sebesar 20 persen pada hari sebelumnya, dengan akurasi perkiraan beban harian sebesar 98,1 persen. Akurasi ini membantu operator jaringan listrik lokal mengoptimalkan distribusi listrik, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi biaya pengoperasian.
“Kami memiliki pengalaman penelitian selama bertahun-tahun dalam pemodelan matematika dan kecerdasan buatan yang dapat memprediksi dan menafsirkan rangkaian waktu, yang membantu kami membuat prakiraan cuaca regional dengan akurasi tinggi,” kata Yin.
“Kami akan terus meningkatkan kinerja indikator cuaca utama seperti tutupan awan, kecepatan angin ekstrem, dan curah hujan, mengembangkan teknologi baru untuk menganalisis berbagai skenario cuaca, dan mendukung banyak aplikasi seperti peringatan penerbangan, produksi pertanian, dan persiapan acara olahraga.” dia mengulangi.
