jahangircircle.org, JAKARTA — Di era digital yang berkembang pesat, data kerap disebut sebagai “uang baru”. Data kini menjadi sumber daya bernilai tinggi yang setara dengan uang. Perusahaan-perusahaan besar di seluruh dunia memanfaatkan data untuk membuat keputusan penting, mengembangkan strategi bisnis, dan menemukan peluang baru.

Nilai ekonomi dari data ini begitu signifikan sehingga perusahaan yang mengelolanya dengan baik dapat memperoleh keunggulan kompetitif. Oleh karena itu, peran analis data sangat penting karena mereka memiliki keahlian mengolah dan menganalisis data untuk memberikan wawasan yang relevan dan membantu dalam pengambilan keputusan strategis perusahaan.

Peran analis data

Seorang analis data bertanggung jawab untuk menganalisis data dan menghasilkan wawasan yang berguna bagi perusahaan. Peran ini melibatkan proses pengumpulan data, pembersihan data, dan interpretasi hasil analisis.

Dengan informasi yang relevan, analis data membantu manajemen membuat keputusan yang lebih baik. Namun, agar hasil analisisnya dapat dipahami oleh seluruh pemangku kepentingan perusahaan, analis data memerlukan keterampilan dalam visualisasi data.

Pentingnya Visualisasi Data

Visualisasi data adalah kunci untuk menghubungkan data kompleks dengan pengguna yang bukan ahli data. Dengan menggunakan alat visual seperti grafik dan infografis, seorang analis data dapat menyajikan hasil analisisnya secara sederhana dan menarik.

Visualisasi data membantu pemangku kepentingan lebih mudah memahami pola, tren, dan hubungan dalam data, sehingga pengambilan keputusan menjadi lebih efektif.

Alat untuk membuat visualisasi data

Berikut beberapa alat populer untuk membuat visualisasi data yang banyak digunakan di industri:

1. Unggul

Meskipun bukan alat visualisasi tingkat tinggi khusus, Excel masih menjadi salah satu alat yang paling banyak digunakan untuk membuat visualisasi sederhana dan memproses data, karena kemudahan penggunaannya.

2.ggplot2

Paket R sangat populer untuk membuat visualisasi data, terutama dalam analisis statistik dan penelitian ilmiah.

3. Matplotlib dan Seaborn

Pustaka Python banyak digunakan oleh data scientist untuk membuat visualisasi data khusus. Seaborn sangat bagus untuk visualisasi statistik dan analisis eksplorasi data.

4. Jadwal

Platform visualisasi data yang kuat dan mudah digunakan, populer karena kemampuannya menganalisis data secara interaktif dan membuat dasbor yang menarik.

5. Kekuatan BI

Dikembangkan oleh Microsoft, Power BI adalah alat visualisasi data populer untuk analisis bisnis dengan integrasi yang baik ke dalam ekosistem Microsoft.

Struktur infografis

Infografis adalah salah satu cara paling populer untuk menyajikan data secara visual. Infografis menggabungkan elemen visual seperti grafik, teks dan gambar untuk menyampaikan informasi dengan cepat dan efektif. Struktur sebuah infografis biasanya mencakup beberapa elemen penting, seperti:

1. Judul menggambarkan topik utama infografis.

2. Pendahuluan Memberikan gambaran singkat mengenai data atau informasi yang akan dibahas.

3. Grafik/visualisasi data, yaitu elemen utama yang menyajikan data secara visual, seperti diagram batang, diagram lingkaran, atau grafik garis.

4. Kesimpulan, ringkasan informasi penting yang tercantum dalam infografis.

5. Sumber : Sebutkan data referensi yang digunakan untuk infografis.

Cara Membuat Infografis yang Menarik dan Mudah Dipahami

Berikut langkah-langkah membuat infografis yang menarik dan mudah dipahami:

1. Pahami tujuan dan audiensnya

Sebelum Anda mulai membuat infografis, pahami dulu tujuan infografis dan siapa target audiensnya. Ini akan membantu memilih data yang paling relevan dan elemen visual yang sesuai.

2. Kumpulkan data yang relevan

Pastikan data yang digunakan relevan dan akurat. Data yang salah dapat menyebabkan kesalahpahaman.

3. Menentukan struktur infografis

Buatlah outline atau struktur untuk infografis yang akan Anda buat. Pastikan informasi disajikan dalam urutan yang logis sehingga audiens mudah mengikuti alurnya.

4. Gunakan grafik yang sesuai

Pilih jenis grafik yang paling sesuai dengan jenis data yang Anda miliki. Misalnya, gunakan grafik batang untuk membandingkan data, atau diagram lingkaran untuk memperlihatkan rasio.

Praktik Terbaik dalam Membuat Infografis

Berikut beberapa praktik yang baik dalam membuat infografis agar hasil yang diperoleh menarik dan mudah dipahami:

1. Penggunaan grafik

Gunakan grafik yang sederhana namun efektif. Namun, jangan terlalu banyak menggunakan jenis grafik yang berbeda dalam satu infografis. Hal ini mungkin membingungkan pembaca. Pilih grafik yang paling berhubungan dengan data yang disajikan.

2. Tipografi

Pilihlah jenis huruf yang mudah dibaca. Hindari penggunaan terlalu banyak jenis font, gunakan maksimal dua atau tiga font untuk membuat hierarki informasi. Pastikan ukuran font cukup besar agar mudah dibaca.

3. warna

Warna merupakan elemen penting dalam infografis. Gunakan palet warna yang konsisten dan harmonis. Warna-warna cerah dapat digunakan untuk menonjolkan informasi penting, sedangkan warna-warna lembut dapat digunakan sebagai latar belakang.

4. Penciptaan

Pastikan elemen-elemen dalam infografis tertata dengan baik dan tidak tumpang tindih. Ciptakan ruang kosong (white space) agar tidak terlihat terlalu ramai dan membingungkan.

Menurut ketua program studi data science Universitas Nusa Mandiri, Tati Mardiana, penguasaan keterampilan visualisasi data khususnya dalam membuat infografis merupakan salah satu keterampilan yang sangat penting bagi seorang data analis.

“Dengan keterampilan tersebut, data analis dapat menyajikan data dengan mudah dipahami, membantu dalam mengambil keputusan dan tentunya memberikan nilai tambah bagi perusahaan,” jelasnya.

Jika Anda tertarik mempelajari bagaimana data dapat diubah menjadi informasi yang bermanfaat, program studi Ilmu Data di Universiti Nusa Mandiri adalah tempat yang tepat.

“Program Studi Ilmu Data Universiti Nusa Mandiri (UNM) menawarkan kurikulum yang dirancang untuk mempersiapkan lulusan menjadi analis data yang efisien dan kompetitif di era digital. Mari bergabung dengan Program Studi Ilmu Data UNM, tingkatkan kualifikasi Anda Tumbuh, dan raih karir cemerlang sebagai analis data!” Dia berkata.